AUTUMN的自动化技术分享
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数据驱动测试

数据文件，驱动用例执行数量、内容

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a,b,c
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@pytest.mark.ddt
@pytest.mark.parametrize(
    "a,b,c",
    read_csv("study/data.csv")
)
def test_ddt(self, a, b, c):
    res = add(int(a), int(b))
    assert res == int(c)

夹具fixture

夹具：在用例执行之前、执行之后，自动运行代码

场景：

  • 之前：加密参数 / 之后：解密结果
  • 之前：启动浏览器 / 之后：关闭浏览器
  • 之前：注册、登陆账号 / 之后：删除账号

1.创建fixture

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@pytest.fixture
def f():
    print(datetime.now(), '用例开始执行')
    # yield以上的内容为执行用例的前置操作
	yield # 开始执行用例
    # yield以下的内容为执行用例的后置操作
    print(datetime.now(), '用例执行完毕')
  1. 创建函数
  2. 添加装饰器
  3. 添加yield关键字

2. 使用fixture

  1. 在用例的参数列表中，加入fixture名字即可
  2. 给用例加上usefixture标记
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def test_1(f):
	pass

@pytest.mark.usefixtures("f")
def test_2():
    pass

3. 高级用法

  1. 自动使用

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    @pytest.fixture(autouse=True)
    def f():
        print(datetime.now(), '用例开始执行')
        # yield以上的内容为执行用例的前置操作
    	yield # 开始执行用例
        # yield以下的内容为执行用例的后置操作
        print(datetime.now(), '用例执行完毕')

    def test_1():
    	pass

    def test_2():
    	pass

  2. 依赖使用

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    @pytest.fixture
    def ff():
    	print("我也是fixture，但是被fixture使用")

    @pytest.fixture(autouse=True)
    def f(ff):
        print(datetime.now(), '用例开始执行')
        # yield以上的内容为执行用例的前置操作
    	yield # 开始执行用例
        # yield以下的内容为执行用例的后置操作
        print(datetime.now(), '用例执行完毕')

    def test_1():
    	pass

    def test_2():
    	pass

  3. 返回内容

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    @pytest.fixture
    def ff():
    	print("我也是fixture，但是被fixture使用")

    @pytest.fixture(autouse=True)
    def f(ff):
        print(datetime.now(), '用例开始执行')
        # yield以上的内容为执行用例的前置操作
    	yield 1234 # 开始执行用例
        # yield以下的内容为执行用例的后置操作
        print(datetime.now(), '用例执行完毕')

        # 从python的语法看，函数中可以有多个yield，但是pytest框架中只能有一个，后续的将被丢弃
        
    def test_1(f):
    	print('收到fixture传递的数据', f)

    def test_2():
    	pass

  4. 范围共享

    当做web自动化时，打开浏览器需要3~6秒的时间，如果有上千条用例需要打开浏览器这一步操作，重复使用会导致不必要的时间浪费，因此把第一条用例打开的浏览器共享给后者则显得尤为重要。

    • 默认范围：function

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      @pytest.fixture
      def ff():
      	print("我也是fixture，但是被fixture使用")

      @pytest.fixture(autouse=True, scope='function')
      def f(ff):
          print(datetime.now(), '用例开始执行')
          # yield以上的内容为执行用例的前置操作
      	yield 1234 # 开始执行用例
          # yield以下的内容为执行用例的后置操作
          print(datetime.now(), '用例执行完毕')

          # 从python的语法看，函数中可以有多个yield，但是pytest框架中只能有一个，后续的将被丢弃
          
      def test_1(f):
      	print('收到fixture传递的数据', f)

      def test_2():
      	pass

    • 全局范围：session

      • 让不同文件可以共享夹具可以使用conftest.py
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      # conftest.py

      @pytest.fixture(scope='session')
      def ff():
      	print("我也是fixture，但是被fixture使用")

      @pytest.fixture(autouse=True, scope='session')
      def f(ff):
          print(datetime.now(), '用例开始执行')
          # yield以上的内容为执行用例的前置操作
      	yield 1234 # 开始执行用例
          # yield以下的内容为执行用例的后置操作
          print(datetime.now(), '用例执行完毕')

          # 从python的语法看，函数中可以有多个yield，但是pytest框架中只能有一个，后续的将被丢弃
          
      def test_1(f):
      	print('收到fixture传递的数据', f)

      def test_2():
      	pass

插件管理

插件分成两类：

  • 不需要安装：内置插件
  • 需要安装：第三方插件

插件的启用管理：

  • 启用：-p abc
  • 禁用：-p no:abc

插件的使用方式：

  1. 参数
  2. 配置文件
  3. fixture
  4. mark

常用第三方插件

1. pytest-html

用途：生成HTML测试报告

安装：

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pip install pytest-html
conda install pytest-html

使用：

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pytest --html=report.html --self-contained-html

可以在pytest.ini文件中添加如下参数

注意：在终端执行时的路径需要能够发现pytest.ini文件：

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[pytest]

addopts = --html=report.html --self-contained-html

2. pytest-xdist

用途：分布式执行

安装：

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pip install pytest-xdist
conda install pytest-xdist

使用：

1
-n N

只有在任务本身耗时较长，超出调度成本很多的时候才有意义。

分布式执行，有并发问题：资源竞争、乱序

3. pytest-rerunfailures

用途：用例失败之后重新执行（网络不通、UI渲染等场景）

安装：

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pip install pytest-rerunfailures
conda install pytest-rerunfailures

使用：

1
--rerurns 6 --reruns-delay 2

4. pytest-result-log

用途：把用例执行结果记录到日志文件中

安装：

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pip install pytest-result-log
conda install pytest-result-log

使用（报错编码问题请删除注释）：

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log_file = ./logs/pytest.log_file
log_file_level = info
log_file_format = %(levelname)-8s &(asctime)s [%(name)s:%(lineno)s] : %(messgage)s
log_file_date_format = %Y-%m-%d %H:%M:%S

; 记录用例执行结果
result_log_enable = 1log_file
; 记录用例分割线
result_log_separator = 1
; 分割线等级
result_log_level_separator = warning
; 异常信息等级
result_log_level_verbose = info

企业级测试报告

allure是一个测试报告的框架

安装：

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pip install allure-pytest
conda install allure-pytest

配置：

1
addopts = --alluredir=temps --clean-alluredir

生成报告：

1
allure generate -o report -c temps

一键执行：

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#main.py

import pytest
import os

pytest.main()
os.system("allure generate -o report -c temps")

allure支持对用例分组和关联（敏捷开发术语）

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@allure.epic  史诗  项目
@allure.feature  主题  模块
@allure.story  故事  功能
@allure.title  标题  用例

使用相同装饰器的用例，自动并入一组

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@allure.epic('自动化测试')
@allure.feature('pytest')
@allure.story('mark标记和筛选')
@allure.title('实现筛选')
@pytest.mark.api
def test_a():
    pass

@allure.epic('自动化测试')
@allure.feature('pytest')
@allure.story('fixture前置后置')
@allure.title('使用fixture')
@pytest.mark.api
def test_b():
    pass